Optimieren und rationalisieren: Workflows für datenbestimmte Ergebnisse strukturieren

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March 24, 2025
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Schaffen Sie die Grundlage, in dem Sie die Daten zur Erfolgsmessung an die Oberfläche bringen.

Anhand der Daten, die Sie während des gesamten Rekrutierungsprozesses sammeln, können Sie messen, ob sich Ihre Bemühungen bei der Einstellung lohnen. Strukturierte Workflows machen es einfacher, Fortschritte hinsichtlich der Leistungskennzahlen zu melden, sodass Stakeholder informiert bleiben und die Datenintegrität gewahrt wird. Die Optimierung der Qualität Ihrer Daten kann von enormem Vorteil sein. Hier ein Leitfaden, der Ihnen den Einstieg erleichtert.


Personalbeschaffungs-KPIs verwenden

Bevor Sie Ihre Datenqualität optimieren, sollten Sie definieren, welche Einstellungsmetriken Sie verfolgen möchten. Um diesen Prozess zu straffen, wählen Sie Kennzahlen, die als Signal für Veränderungen, Erfolge oder Schwächen hinter den Kulissen dienen. Diese Kennzahlen sollten auch aussagekräftig sein, unabhängig davon, wie Ihr Personalbeschaffungsteam zusammengestellt ist. Hier bei Greenhouse konzentrieren wir uns beispielsweise auf diese fünf KPIs:

  1. Qualifizierte Bewerber*innen pro Stelle – Anzahl der Bewerber*innen, die ein erstes Screening-Gespräch hatten, pro offene Stelle
  2. Bewerberumfrage-Ergebnisse – Feedback von Bewerber*innen zur Vorstellungsgesprächs-Erfahrung
  3. Source-to-close – wie schnell Bewerber*innen Ihren Personalbeschaffungs- und Vorstellungsgesprächs-Prozess durchlaufen
  4. Angebotsannahmerate – Prozentsatz der von Bewerber*innen angenommenen Angebote
  5. Hires-to-goal – wie gut Sie Ihre Einstellungsziele erfüllen


Alle diese Kennzahlen sollen sicherstellen, dass Sie einen Prozess entwickeln, der zu hervorragenden Einstellungen führt. Sie wissen, dass Ihr Prozess hocheffektiv ist, wenn Sie eine aussagekräftige Pipeline, eine hervorragende Bewerbererfahrung und einen reibungslos ablaufenden Prozess haben.

Sie möchten mehr erfahren? Das E-Book zu den fünf Personalbeschaffungs-KPIs von Greenhouse führt Sie durch das Messen und Interpretieren dieser KPIs, um einen stärker optimierten Prozess zu erhalten.


Beurteilung Ihrer aktuellen Datenqualität

Nachdem Sie nun Ihre Personalbeschaffungs-KPIs ermittelt haben, schauen Sie sich Ihre vorhandenen Daten an, um festzustellen, ob Sie die Datenpunkte erfassen, die Sie für eine genaue Messung benötigen. Prüfen Sie, wie die Qualität Ihrer Daten sich auf Ihre Fähigkeit zu Folgendem auswirkt:

  • Bestimmen Sie, welche Quellen für Ihre Rollen am besten funktionieren
  • Informieren Sie sich darüber, warum Bewerber*innen Ihren Prozess verlassen, unabhängig davon, ob Sie sie oder die Bewerber*innen Sie abgelehnt haben
  • Sorgen Sie mithilfe von Greenhouse als Datenbank für ein erneutes Bewerber*innen-Engagement
  • Informieren Sie Stakeholder über den Einstellungsstatus und frühere Einstellungstrends
  • Bleiben Sie über Bewerberdetails in der späten Phase informiert
  • Planen Sie Zeitrahmen und Ressourcen für zukünftige Einstellungen


Diese hilfreiche Checkliste zur Überprüfung der Datenqualität unterteilt diesen Prozess weiter, sodass Sie Ihre Datenerfassungs-Workflows nach Kategorie (Bewerberdaten, Stellen- und Berichtsdaten) überprüfen und auf Teile Ihrer Workflows hinzoomen können, die verbesserungsbedürftig sind.

Wenn Sie Ihre Datenqualität selbst angehen, sehen Sie sich dieses Webinar zur Datenintegrität an. Dort finden Sie weitere Informationen zur Verwendung des Datenqualitäts-Audit-Tools und zur Erstellung eines Datenintegritäts-Aktionsplans.


Aktivieren von Funktionen und Verfahren zur Verbesserung der Datenqualität

Nach der Prüfung Ihrer Daten aktivieren Sie die Tools in Greenhouse, die eine gute Datenhygiene fördern. Wenn Sie bestimmte Verhaltensweisen festlegen (z. B. jedem*r Bewerber*in eine Quelle zuweisen), können Sie Ihre Teams konditionieren und sie daran gewöhnen, Daten korrekt einzugeben. Ebenso wichtig ist es, Ihre Teams in den richtigen Verhaltensweisen und Workflows für die Datenqualität zu schulen. Hier finden Sie eine Liste der grundlegenden Greenhouse-Aktionen für die Datenintegrität. Verwenden Sie dies als Ausgangspunkt für die Pflege Ihrer Prozesse.


Grundlegende Greenhouse-Aktionen für die Datenintegrität

  • Jede*n Bewerber*in unter der korrekten Stelle eingeben
  • Quelle und Verantwortlichkeit zuweisen und für alle Benutzer*innen obligatorisch machen
  • Personalvermittler*in und Koordinator*in zuweisen
  • Bewerber*innen durch jede Phase der Stelle bewegen, während sie den Vorstellungsgesprächs-Prozess durchlaufen
  • Vorstellungsgespräche im System mit dem korrekten Interviewer planen
  • Interviewer schulen, damit sie ihre Berichtsbogen mithilfe der einzigartigen URLs, die sie über ihre Vorstellungsgesprächs-Einladungen erhalten, vollständig ausfüllen
  • Ablehnen von Bewerber*innen mit den angemessenen Ablehnungsgründen und dies für alle Benutzer*innen
  • Ausfüllen der Angebotsinformationen in Greenhouse und Markieren von Bewerber*innen als eingestellt, wenn sie das Angebot annehmen
  • Schließen von Stellen, für die nicht mehr eingestellt wird


Erstellen Sie anschließend eine Routine, um Ihre Datenqualität zu überprüfen. Die Erstellung eines datenbestimmten Prozesses ist sehr arbeitsaufwändig und gelingt evtl. nicht gleich beim ersten Mal. Stellen Sie Ihren Personalbeschaffungsteams und Einstellungsressourcen die Datenintegritäts-Checkliste bereit. Machen Sie sie dafür verantwortlich, für alle Einstellungsaktivitäten gute Datengewohnheiten zu pflegen. Um sicherzustellen, dass sich die Qualität Ihrer Daten verbessert, beginnen Sie mit monatlichen oder vierteljährlichen Datenqualitätsbeurteilungen. Wenn Sie mehr Vertrauen in Ihre Daten haben, können Sie auf eine Kadenz umsteigen, die für Ihre Situation richtig ist und Ihnen alle Daten liefert, die Sie für Ihre Personalbeschaffungs-Kennzahlen und den Einstellungserfolg benötigen.


Sehen Sie sich die Webinar-Reihe zum Optimieren und Rationalisieren an, dort finden Sie weitere Tipps und Best Practices zur Entwicklung eines effizienteren Einstellungsprozesses.

Filed under:
August 5, 2020

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March 24, 2025
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