Ethikprinzipien von Greenhouse: Ein Rahmen zur Bewertung wichtiger Geschäftsentscheidungen

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Das Versprechen von Prozessautomatisierung, maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) in der Rekrutierungstechnologie hat bei Rekrutierungsteams überall Aufregung und Besorgnis ausgelöst. Das Versprechen von Prozessautomatisierung, maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) in der Rekrutierungstechnologie hat bei Rekrutierungsteams überall Aufregung und Besorgnis ausgelöst. Diese Tools bergen jedoch auch Risiken: von der Automatisierung illegaler Diskriminierung bis hin zur Schaffung von Black-Box-Entscheidungsrahmen, die Recruiting-Teams möglicherweise nur schwer verstehen können. Die Entscheidung, jemanden einzustellen oder nicht einzustellen, hat enorme Auswirkungen auf echte Menschen, und wir nehmen unsere Rolle bei der Unterstützung dieser Entscheidungen für Tausende von Unternehmen weltweit ernst.

Bei der ersten Sitzung unseres Daten-, Produkt- und Datenschutzethikausschusses haben wir uns vorgenommen, eine Reihe von Grundsätzen zu erstellen, die in unserem Unternehmen und in der Branche genutzt werden könnten, um Praktiken zu fördern, die zu mehr Fairness, Gerechtigkeit und Konsistenz im Einstellungsprozess führen. Unsere Prinzipien dienen als unser Polarstern.

Unten geben wir einen Überblick auf hoher Ebene, aber für diejenigen, die tiefer eintauchen möchten, finden Sie hier die vollständige Liste unserer ethischen Prinzipien von Greenhouse


Allgemein

Wir überlegen immer, wie ein System Menschen im Einstellungsprozess schaden kann.


Datenschutz und Sicherheit

Wir sichern sowohl Bewereberdaten als auch Kundendaten.

Wir teilen Bewerberbewertungen nicht mit Kund*innen.


Automatisierung

Wir nutzen Konsistenz, um Fairness und Verantwortlichkeit zu schaffen.

Wir ermutigen die Menschen, die konsequenten Entscheidungen zu treffen.


Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI

Wir priorisieren die Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen.

Wir erstellen keine zusammengesetzten Qualitätsbewertungen, um Personen zu bewerten.

Wir suchen aktiv nach bestehenden Vorurteilen in unserer ML-Technologie und mindern diese.



Prinzipien in die Tat umsetzen

Es ist uns wichtig, dass diese Prinzipien nicht nur zu Worten werden, die an unseren Wänden hängen und auf unserer Website veröffentlicht werden, sondern dass sie von jedem Mitglied des Greenhouse-Teams eingeflößt und umgesetzt werden.


Verpflichten Sie sich zu kontinuierlichen Produktbewertungen.

Wir verpflichten uns, den hier dargelegten Rahmen aktiv auf Produktentscheidungen anzuwenden, die das Potenzial haben, Einzelpersonen und die Gesellschaft insgesamt zu beeinflussen. Insbesondere werden wir alle Produktänderungen bewerten, die das Risiko von voreingenommenen Entscheidungen und unfairen Ergebnissen sowie jedes Risiko für die Wahrung der Privatsphäre sensibler Kunden- und Bewerberdaten bergen können.


Übernehmen wir die Verantwortung für Entscheidungen, die wir in der Vergangenheit getroffen haben.

Als Teil unserer regelmäßigen Planungsprozesse werden wir Zeit und Mühe darauf verwenden, vergangene Entscheidungen neu zu bewerten, um die Ausrichtung an den von uns festgelegten Prinzipien voranzutreiben.


Erhöhen Sie Transparenz mit unseren Drittpartnern.

Greenhouse ist bestrebt, klar und in einfacher Sprache darzulegen, wie Integrationspartnerschaften funktionieren, damit sowohl Kund*innen als auch Bewerber*innen wissen, in welchem ​​Umfang ihre Daten über Greenhouse hinaus weitergegeben werden.


Unser treibender Zweck

Wir hoffen, dass unsere Arbeit dazu beiträgt, ein Gespräch in unserer Branche und in Unternehmen insgesamt anzuregen, um sicherzustellen, dass Fairness und Ethik immer im Vordergrund der Einstellungspraktiken stehen. Unser Engagement für die Greenhouse-Community und ihre Mitglieder bleibt standhaft und wahr: Wir unterstützen und ermöglichen menschliches Potenzial und das gleiche Maß an fairer und ethischer Berücksichtigung für alle.


Interessiert daran, mehr zu erfahren? Lesen Sie hier unsere vollständige Liste der ethischen Prinzipien von Greenhouse.

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January 7, 2021

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Mona Khalil  

is a Data Scientist at Greenhouse with over 5 years of experience designing experiments, analyzing data and presenting results to academic and non-academic audiences. They have a strong interest in using predictive modeling for the public benefit, and improving equity and accessibility in STEM fields.

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