Konversationen über KI gehen in der Regel in zwei Richtungen: Entweder rutschen wir in eine dystopische Zukunft, in der wir von Robotern beherrscht werden, oder in eine idyllische Szene, in der Technologie die ganze Arbeit macht und wir herumsitzen und die Füße hochlegen können. Statt uns in einem dieser Extreme zu verlieren, schätzen wir den Wert von differenzierteren Gesprächen über diese Technik. Und das geht nicht nur uns so. Eine von uns kürzlich durchgeführte Umfrage zeigt ein großes Interesse an KI: 62 % der Personalverantwortlichen sind der Meinung, dass KI ihnen helfen kann, die besten Bewerber*innen einzustellen, und 43 % der Bewerber*innen erwägen oder setzen bereits generative KI in ihren Bewerbungen ein.

In einem Gespräch im Anschluss an Cannes Lions 2023 veranstaltete Greenhouse ein LinkedIn Live, um die Rolle von KI bei Einstellungen und Bemühungen zwecks Vielfalt, Gleichberechtigung und Integration (DE&I) zu untersuchen. Carin van Vuuren, CMO bei Greenhouse, moderierte eine Diskussion mit Mona Khalil, Data Science Manager bei Greenhouse, Tony Hobley, Chief DEI Officer bei Omnicom Precision Marketing Group und Dr. Stacie CC Graham, Global Director, Racial Equity Programme bei WPP.

In diesem Beitrag teilen wir einige Highlights aus dem Gespräch, oder sehen Sie sich die Aufzeichnung des gesamten Gesprächs hier an.

Nicht vergessen: KI ist weit mehr als ChatGPT

Wie ChatGPT steht auch generative KI in letzter Zeit viel im Rampenlicht, aber die Gesprächsteilnehmenden erinnerten uns daran, dass KI-Technologie schon seit einiger Zeit besteht. Sowohl Dr. Graham als auch Tony sagten, dass ihre Unternehmen seit Jahren andere Formen von KI einsetzen – wie maschinelles Lernen und neuronale Netze. Mona erklärte, dass der Ansatz von Greenhouse für den Einsatz von KI innerhalb des Greenhouse-Produkts darin bestand, KI-Tools zu entwickeln, die Erkenntnisse ermitteln, Vorhersagen aus aggregierten Daten erstellen und Vorschläge unterbreiten. „Im Allgemeinen möchten wir bei Greenhouse den Einsatz von maschinellem Lernen und KI sorgfältig und verantwortungsvoll angehen. Es geht uns nicht darum, Entscheidungen für Sie zu treffen“, sagte Mona.

Die Nachteile von KI für Einstellungen und die Jobsuche

Obwohl wir großes Interesse und Akzeptanz von KI bei Personalverantwortlichen und Arbeitssuchenden feststellen, ist es uns wichtig, die Nachteile dieser Technik zu verdeutlichen. „Diese Modelle sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie basieren“, sagte Tony. Er wies auf das Risiko hin, dass Vorurteile in KI eingebettet werden, wenn sie auf Datensätzen basiert, die bereits Vorurteile enthalten. Dr. Graham erläuterte dies anhand eines Beispiels weiter: „Wenn wir uns ansehen, was zum Erfolg einer Person vor 20 Jahren beitrug, schließen wir dabei viele Personen aus, die möglicherweise Pflegepersonal waren oder körperliche Einschränkungen hatten, was sie daran hinderte, 10 bis 12 Stunden pro Tag im Büro zu verbringen. Das steckt bereits in den Daten, und somit beruht maschinelles Lernen auf Fakten, die zum Erfolg einer Person in der Vergangenheit beitrugen, also auf Dingen, die viele von uns heute ablehnen würden.“

Mona wies darauf hin, dass der zunehmende Einsatz generativer KI wie ChatGPT die Variabilität und die individuelle Aussagekraft schriftlicher Inhalte reduziert: „Wenn Sie die Empfehlungen eines generativen KI-Systems wie ChatGPT für bare Münze nehmen, werden die Inhalte da draußen alle gleich aussehen.“ Dies kann es sowohl Jobsuchenden als auch Unternehmen erschweren, sich von anderen abzusetzen. Mona empfiehlt, Inhalte aus generativer KI als Vorlagen oder Ansatz zu verwenden, aber jedes einzelne Teil zu untersuchen, um sicherzugehen, dass Sie das wirklich sagen möchten - entweder als Bewerber*in oder als Arbeitgeber.

Vielversprechende KI für Unternehmen und Bewerber*innen

Trotz dieser Nachteile von KI birgt sie auch viele Vorteile. Unsere kürzlich durchgeführte Umfrage hat dieses Spannungsverhältnis aufgedeckt: Fast die Hälfte der Bewerber*innen setzt derzeit generative KI für die Jobsuche ein oder erwägt dies, aber fast ein Drittel (31 %) der Bewerber*innen ist besorgt, dass ein Unternehmen ihre Bewerbung ablehnen könnte, wenn es KI verwendet.

Die Gesprächsteilnehmenden teilten auch die verhaltene Neugier über all das, was KI verspricht. Dr. Graham erwähnte Untersuchungen der London School of Economics and Political Science, die zeigen, dass KI einen vielfältigeren Pool von Bewerber*innen als menschliche Personalvermittler*innen ausfindig machen konnte. Dr. Graham ist zwar immer noch skeptisch, aber sie sagte: „Was wir sagen können, ist, dass eine einzige Frau in einem Pool aus vier Bewerbern praktisch keine Chance hat, eingestellt zu werden. Wenn wir also feststellen, dass der Pool mit KI vielfältiger ist, haben wir größere Möglichkeiten für Menschen unterschiedlicher Hintergründe, erfolgreich zu sein und letztendlich eingestellt zu werden.“

Aus Sicht der Bewerber*innen erkennt Tony den potenziellen Nutzen des Einsatzes generativer KI, um besser zu verstehen, wonach ein bestimmtes Unternehmen sucht, und um Recherchen über die Personen durchzuführen, mit denen Sie Vorstellungsgespräche führen. Mona stimmte zu: „Durch den Einsatz generativer KI sammeln Sie im Wesentlichen riesige Mengen an Informationen, die Sie sonst stundenlang bei Google suchen müssten, wie häufige Fragen in Vorstellungsgesprächen, häufige Tests für Zuhause oder andere Begriffe, die Sie im Lebenslauf übersehen haben.“

„Ich würde keine generative KI meinen Lebenslauf schreiben lassen, aber Sie können sie einsetzen, kleine Dinge zu finden, die Sie vielleicht übersehen haben, kleine Optimierungsbereiche.“ – Mona Khalil, Data Science Manager bei Greenhouse

Einige wichtige Erkenntnisse

Zum Abschluss des Gesprächs haben unsere Teilnehmer*innen einige wichtige Punkte geteilt, die Sie beachten sollten. „Jede Art von KI-Tool, das Sie verwenden, sollte eine umfassende Überwachung von Vorurteilen als Teil der Lösung beinhalten, und Sie sollten aktiv die Auswirkungen Ihrer Verwendung dieses Tools im Auge behalten“, sagte Mona. Dr. Graham ermutigte zu vorsichtigen Experimenten: „Haben Sie keine Angst vor Fehlern, aber richten Sie Prozesse ein, die diese Fehler schnell aufdecken, damit Sie sie korrigieren können.“ Tony betonte zudem die Bedeutung, verschiedene Stimmen in Ihren KI-Entscheidungsprozess einzuladen: „Stellen Sie sicher, dass Sie bei dem Prozess mit den richtigen Personen am Tisch sitzen. Personen, die normalerweise nicht in diesen Prozess involviert sind, können als Testgruppe fungieren.“

Sehen Sie sich das gesamte Gespräch an, um mehr von den Gesprächsteilnehmern zu erfahren, einschließlich ihrer wichtigsten Erkenntnisse und Fazite aus Cannes Lions 2023.